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跳变数据通常是由于传感器受到外部干扰或内部问题导致的异常数据变化，对于跳汰机传感器和称重传感器出现的跳变数据，可以采取以下处理方法：
1、滤波处理：采用适当的滤波算法对传感器数据进行处理，以减少数据噪声和干扰，可以采用数字滤波器或模拟滤波器等。
2、数据平均：对连续多个传感器数据进行平均处理，以减少数据波动和随机误差，这种方法适用于传感器数据变化较为缓慢的情况。
3、判断与舍弃：设置合理的阈值或判断条件，当传感器数据变化超过一定范围时，判断该数据为跳变数据并舍弃，只保留在正常范围内的数据进行处理和分析。
4、传感器校准：定期对传感器进行校准，以确保其准确性和稳定性，在传感器校准过程中，可以识别和修正因传感器老化或漂移导致的误差。
5、检查外部环境：检查传感器周围环境是否存在干扰源，如电磁干扰、振动等，采取措施消除或减小这些干扰源的影响，可以降低跳变数据的产生。
6、软件与硬件优化：优化传感器的软件算法和硬件设计，提高传感器的抗干扰能力和稳定性，采用抗电磁干扰能力更强的传感器线路、优化信号处理电路等。
7、数据记录与分析：记录跳变数据及其产生时的环境参数，如温度、湿度、压力等，对这些数据进行分析，找出导致跳变的原因，并采取相应的措施进行改进。
处理跳变数据需要综合考虑传感器类型、应用场景、数据特点等因素，采取合适的处理方法，在实际应用中，可能需要根据具体情况进行多次尝试和调整，以获得最佳的处理效果。